Servicedetails anzeigen
Klicken Sie auf einen Dienst und wählen Sie Details anzeigenaus.
Auf der Seite mit den Servicedetails können Sie Folgendes anzeigen:
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Der Clustername, in dem der Dienst gehostet wird (1)
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Der Namespace und die Dienstbezeichnungen des Dienstes (2) (4)
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Alle zugeordneten eingehenden und ausgehenden Dienste, die mit dem ausgewählten Dienst verbunden sind (3)
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Service-Schlüssel-Metriken in einem Diagrammformat wie Hits, Reaktionszeit, Fehler, Datenvolumen, SSL-Frontend-Fehler und TCP-Frontend-Fehler. Auf der Registerkarte “ Metriken mit Anomalien “ können Sie die Anomalien für eine bestimmte Dauer anzeigen (5).
Weitere Informationen finden Sie unter Überwachen von Diensten mithilfe der Golden Signal-Metriken.
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Die mit dem Dienst verbundenen Backend-Pods (6).
Mithilfe dieser wichtigsten Metrik-Trends können Sie analysieren, wie der Service für eine bestimmte Zeitdauer abläuft.
Stellen Sie sich beispielsweise vor, dass ein Dienst die Service-Antwortzeit > 700 ms für alle Anforderungen angibt. Als Administrator können Sie:
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Analysieren Sie den Trend der Service-Reaktionszeit für eine bestimmte Dauer
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Beheben Sie das Problem
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Überprüfen Sie die Service-Reaktionszeit-Metrik erneut, um zu analysieren, ob sich die Reaktionszeit verbessert hat
Details zu Metriken
| Metriken | Beschreibung |
|---|---|
| Treffer | Die Gesamtzahl der vom Dienst empfangenen Anfragen |
| Errors | Die gesamten HTTP-Fehler des Dienstes |
| Service-Reaktionszeit | Die durchschnittliche Antwortzeit, die der Dienst für die Reaktion auf Time To First Byte (TTFB) verwendet hat. |
| Datenvolume | Das gesamte Datenvolumen, das vom Dienst verarbeitet wird |
| SSL Front-End-Fehler | Die gesamten SSL-Front-End-Fehler des Dienstes. Beispiel: SSL CLIENTAUTH FAILURE |
| SSL-Back-End-Fehler | Die gesamten SSL-Back-End-Fehler des Dienstes. Beispiel: SSL-Client-Fehler |
| TCP-Backend-Fehler | Die gesamten TCP-Back-End-Fehler vom Dienst. Beispiel: TCP-Server-Reset |
| TCP-Front-End-Fehler | Die gesamten TCP-Front-End-Fehler vom Dienst. Beispiel: Zurücksetzen des TCP-Clients |
Details Back-End Backend-Pod anzeigen
Klicken Sie auf die Registerkarte Pods, um die Backend-Pods anzuzeigen, die mit dem Dienst verknüpft sind.
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Pod-Name — Bezeichnet den Pod-Namen
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Status — Gibt an, ob der Pod läuft (UP) oder nicht (DOWN).
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IP-Adresse — Bezeichnet die Pod-IP-Adresse
Verwenden Sie die Option “Jetzt abfragen”, um den Podstatus zu ermitteln
Mit der Option Jetzt abfragen wird der neueste Pod-Status aus dem Cluster abgerufen.
Überwachen Sie Dienste mithilfe der Golden Signal-Metriken
Die Metriken des goldenen Signals in Diensten, die im Kubernetes-Cluster ausgeführt werden, beziehen sich auf eine Reihe von Metriken, mit denen Sie potenzielle Anomalien für eine bestimmte Dauer erkennen können. Wenn Sie 100 s Microservices im Kubernetes-Cluster haben, kann es schwierig sein, einen Dienst zu identifizieren, der häufig auftretende Probleme hat. Bei den folgenden drei wichtigen Metriken handelt es sich um die Gold-Signal-Metriken, mit deren Hilfe Sie mithilfe des NetScaler Console-Diagramms potenzielle Anomalien für einen Kubernetes-Dienst identifizieren können:
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Treffer
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Reaktionszeit (Durchschn.) und Reaktionszeit (P99)
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Errors
Als Administrator können Sie mit diesen Metriken:
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Identifizieren des Servicestatus
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Kritisch — Dienst hat Anomalien oder Schwellenwertverletzungen in mehreren Metriken
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Review - Der Dienst hat Anomalien oder Schwellenverletzungen in einer der Metriken
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Gut — Service ohne Anomalien oder ohne Schwellenverletzung
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Analysieren Sie, wie viele Anomalien in jeder Metrik identifiziert werden
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Beheben Sie das Problem und vermeiden Sie größere Auswirkungen
Identifizieren von Anomalien
Wenn Sie auf einen Dienst klicken und Details anzeigenauswählen, wird auf der Seite “Servicedetails” die Übersicht aller Metriken angezeigt. Klicken Sie auf die Registerkarte Metriken mit Anomalien, um die Details der Anomalie anzuzeigen.
Für jede Metrik können Sie mit dem Diagramm die erkannten Anomalien anzeigen, wenn der erwartete Bereich übersteigt. Sie können auf die Optionen klicken, um die Ansichten im Diagramm zu filtern.
Bedenken Sie, dass Sie die Anomalien für den Service Response Time (P99) analysieren möchten.
Unter Reaktionszeitkönnen Sie die folgenden Details für die ausgewählte Zeitdauer anzeigen:
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99tes Perzentil — Gibt an, dass die 99% der Anforderungen für die ausgewählte Dauer weniger als 60 ms beträgt
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Durchschnitt — Gibt die durchschnittliche Reaktionszeit des Dienstes an
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99,9. Perzentil — zeigt die höchste Reaktionszeit des Dienstes
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Anomalien — Zeigt die gesamten festgestellten Anomalien an
In der Grafik können Sie auch den erwarteten Bereich für die ausgewählte Zeitdauer anzeigen. Laut dem Beispiel können Sie Folgendes anzeigen:
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Die erwartete Reaktionszeit liegt zwischen 1 ms und 9 ms.
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Zwei Anomalien für den Dienst festgestellt (eine für 60 ms und eine für 25 ms), da die Reaktionszeit des Dienstes mehr als die erwartete Spanne überschritten hat (zwischen 1 ms und 9 ms).