Ver detalles del servicio

Haga clic en un servicio y seleccione Ver detalles.

La página de detalles del servicio le permite ver:

• El nombre del clúster donde está alojado el servicio (1)

• El espacio de nombres y las etiquetas de servicio del servicio (2) (4)

• Todos los servicios entrantes y salientes asociados conectados con el servicio seleccionado (3)

• Métricas clave de servicio en un formato de gráfico como Hits, Tiempo de respuesta, Errores, Volumen de datos, errores de frontend SSL y errores de interfaz TCP. La ficha Métricas con anomalías permite ver las anomalías durante una duración específica (5).

  Para obtener más información, consulte Supervisar los servicios mediante las métricas de señal dorada.

• Los pods back-end asociados al servicio (6).

  

Con estas tendencias de métricas clave, puede analizar el rendimiento del servicio durante una duración de tiempo específica.

Por ejemplo, considere que un servicio indica un tiempo de respuesta del servicio > 700 ms para todas las solicitudes. Como administrador, puede:

• Analice la tendencia métrica del tiempo de respuesta del servicio durante un período específico

• Solucionar el problema

• Compruebe de nuevo la métrica Tiempo de respuesta del servicio para analizar si el tiempo de respuesta ha mejorado

Detalles de métricas

Ver detalles del pod de back-end

Haga clic en la ficha Pods para ver los pods back-end asociados al servicio.

• Nombre del pod : denota el nombre del pod

• Estado : indica si el pod se está ejecutando (UP) o no (DOWN).

• Dirección IP : indica la dirección IP del pod

Utilice la opción Sondear ahora para obtener el estado del pod

La opción Sondear ahora obtiene el estado más reciente del pod del clúster.

Supervisar los servicios utilizando las métricas de señal dorada

Las métricas de señal de oro en los servicios que se ejecutan en el clúster de Kubernetes hacen referencia a un conjunto de métricas que le permiten detectar posibles anomalías durante una duración específica. Cuando tiene 100 s de microservicios en el clúster de Kubernetes, puede ser difícil identificar un servicio que tenga problemas frecuentes. Las siguientes tres métricas clave son las métricas de oro que el gráfico de NetScaler Console puede ayudarle a identificar posibles anomalías en un servicio de Kubernetes:

• Resultados

• Tiempo de respuesta (Prov.) y Tiempo de Respuesta (P99)

• Errores

Como administrador, utilizando estas métricas, puede:

• Identificar el estado del servicio

  • Crítico : el servicio tiene anomalías o brecha de umbral en múltiples métricas

  • Revisión : el servicio tiene anomalías o brecha de umbral en cualquiera de las métricas

  • Bien — Servicio sin anomalías o sin brecha de umbral

• Analizar cuántas anomalías se identifican en cada métrica

• Solucione el problema y evite cualquier impacto importante

Identificar anomalías

Al hacer clic en un servicio y seleccionar Ver detalles, la página de detalles del servicio muestra la descripción general de todas las métricas. Haga clic en la ficha Métricas con anomalías para ver los detalles de anomalías.

Para cada métrica, el gráfico permite ver las anomalías detectadas siempre que supere el rango esperado. Puede hacer clic en las opciones para filtrar las vistas en el gráfico.

Tenga en cuenta que quiere analizar las anomalías para el tiempo de respuesta del servicio (P99).

En Tiempo de respuesta, puede ver los siguientes detalles para la duración del tiempo seleccionada:

• Percentil 99 — Indica que el 99% de las solicitudes para la duración seleccionada es inferior a 60 ms

• Promedio : indica el tiempo medio de respuesta del servicio

• Percentil 99,9 : indica el tiempo de respuesta más alto del servicio.

• Anomalías — Indica las anomalías totales detectadas

El gráfico también permite ver el rango esperado para la duración de tiempo seleccionada. De acuerdo con el ejemplo, puede ver:

• El intervalo de tiempo de respuesta esperado está entre 1 ms y 9 ms.

• Se detectaron dos anomalías para el servicio (una para 60 ms y otra para 25 ms), debido a que el tiempo de respuesta del servicio superó el rango esperado (entre 1 ms y 9 ms).