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アクション分析

May 12, 2023
寄稿者: 
C

Webサイトやアプリケーションのパフォーマンスは、最も頻繁に要求されるコンテンツの配信をどのように最適化するかにより決まります。キャッシュや圧縮などの方法は、クライアントへのサービス配信の高速化に役立ちますが、最も頻繁に要求されるリソースを特定し、それらのリソースをキャッシュまたは圧縮できるようにする必要があります。Webサイトやアプリケーショントラフィックに関するリアルタイム統計を集計すれば、最も頻繁に使用されるリソースを特定できます。リソースごとのアクセス頻度や消費帯域幅などの統計によって、サーバーパフォーマンスとネットワーク使用率を改善するために、それらのリソースをキャッシュまたは圧縮する必要があるかどうかを判断できます。応答時間やアプリケーションへの同時接続数などの統計は、サーバー側のリソースを強化する必要があるかどうかを判断するのに役立ちます。

Webサイトやアプリケーションが頻繁に更新されない場合、統計データを収集する製品を使用して、その統計を手動で分析し、コンテンツの配信を最適化できます。ただし、手動による最適化を行いたくない場合や、Webサイトやアプリケーションが本質的に動的である場合は、統計データを収集するだけでなく、統計に基づいてリソースの配信を自動的に最適化できるインフラストラクチャが必要です。NetScalerアプライアンスでは、この機能はアクション分析機能によって提供されます。この機能は単一のNetScalerアプライアンス上で実行され、定義した条件に従ってリアルタイム統計を収集します。NetScalerポリシーと共に使用すると、この機能によって自動的なリアルタイムトラフィックの最適化に必要なインフラストラクチャも提供されます。

アクション分析機能を設定する場合、セレクタと呼ばれるエンティティで高度なポリシー式を設定して、URL や HTTP メソッドなどの統計データを収集する要求属性を指定します。次に、識別子を構成して、サンプリング間隔やサンプル数などの設定を構成します。また、セレクタと識別子のペアで指定されたとおりにアプライアンスがトラフィックを評価できるようにするポリシーも設定します。最後に、ポリシーをバインドポイントにバインドして、統計情報の収集を開始します。

アプライアンスには、組み込みセレクタ、識別子、およびレスポンダーポリシーのセットも用意されています。これらのポリシーを使用して、この機能の使用を開始できます。

アプライアンスは、次の統計情報を集計します。

  • リクエストの数。
  • 要求によって消費される帯域幅。
  • 応答時間。
  • 同時接続の数。

選択した属性でレコードの実行時にソートを実行するようにフィーチャを構成できます。統計データは、コマンドラインインターフェイスまたは構成ユーティリティの Stream Sessions ツールのいずれかを使用して表示できます。

アクション分析
May 12, 2023
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C
May 12, 2023
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