Application Delivery Management

这篇文章已经过机器翻译.放弃

管理数据源

在 NetScaler ADM 中定义数据源可帮助您在创建或更新样书配置时使用来自外部源的数据作为输入。否则,您必须明确提供样书所需的每个输入。在 NetScaler ADM 中,您可以使用任何托管 ADC 实例作为样书配置输入的数据源。您还可以定义自定义数据源,这些数据源可以在创建或更新配置时用作输入。

集合:就像一个数据库可以有多个表一样,一个数据源可以包含多个集合。每个集合都有一个名称并包含相似元组的列表,其中每个元组是一组键值对。例如,一个集合可以由元组组成,其中每个元组都有 (<name>: <value>, <virtualip>:<value>)。

数据源类型:数据源类型区分检索数据的源类型。NetScaler ADM 支持两种数据源类型。

  • managed-adc -它是一个内置的数据源。而且,它用于从 ADM 管理的任何现有 ADC 中检索数据。有关更多信息,请参阅 使用 ADC 实例作为数据源

    您也可以使用目标 ADC 实例作为数据源。有关更多信息,请参阅 使用目标 ADC 实例作为数据源

  • 自定义数据源类型 -您可以定义在 ADM 上本地填充数据的自定义数据源类型。

    示例

    以数据源类型 Environment 为例。此数据源类型有两个数据源 ProductionStaging。在创建样书配置时,样书用户可以选择任何类型的数据源 Environment。根据选择的不同,来自 ProductionStaging 的数据值将用作样书的输入。

    有关更多信息,请参阅 使用自定义数据源

集合类型:它描述了可以存储在集合元组中的数据类型。集合类型描述了元组中每个键的名称及其预期类型。在数据库类比中,集合类型类似于表的数据库架构,其中每列都有明确定义的名称和支持类型。

下图概述了数据源的各个组成部分以及它们之间的关系:

数据源图

本内容的正式版本为英文版。部分 Cloud Software Group 文档内容采用了机器翻译,仅供您参考。Cloud Software Group 无法控制机器翻译的内容,这些内容可能包含错误、不准确或不合适的语言。对于从英文原文翻译成任何其他语言的内容的准确性、可靠性、适用性或正确性,或者您的 Cloud Software Group 产品或服务沿用了任何机器翻译的内容,我们均不作任何明示或暗示的保证,并且适用的最终用户许可协议或服务条款或者与 Cloud Software Group 签订的任何其他协议(产品或服务与已进行机器翻译的任何文档保持一致)下的任何保证均不适用。对于因使用机器翻译的内容而引起的任何损害或问题,Cloud Software Group 不承担任何责任。
管理数据源