在公有云中自动扩展 NetScaler 实例
AutoScaling 是一种云计算方法，根据实际使用情况自动添加或删除资源。当您的站点或应用程序需要按需分配资源以满足不断变化的客户端请求或处理任务数量时，Autoscaling 非常有用。
对 Web 应用程序或服务的需求可能会有很大差异。为不同的流量需求保持正确数量的 NetScaler 实例非常重要。您可以根据需求增加或减少公有云上的网络资源。因此，它在不影响性能的情况下提供了成本优化。 NetScaler 控制台自动缩放功能可保持 NetScaler 实例的确切数量，以应对不断变化的资源消耗。NetScaler 控制台根据流量在 NetScaler 实例中动态扩展或扩展。因此，它使您可以灵活地保持正确数量的 NetScaler 实例。
NetScaler 控制台监视 NetScaler 实例的资源使用情况，并与配置的阈值相匹配。如果配置的资源之一超过指定的阈值，它将触发向外扩展操作。 只有当所有配置资源的使用量低于正常阈值时，NetScaler 控制台才会触发缩减操作。
重要
Autoscale 支持 NetScaler 功能以及 NetScaler Gateway-ICA 代理功能。但是，不支持以下需要在群集节点上进行斑点配置的功能：
- GSLB
- 其他 NetScaler Gateway 功能
- Telco 功能
有关斑点配置的更多信息，请参阅 条带、部分条带和斑点配置。
优势
应用程序的高可用性。自动缩放可确保您的应用程序始终拥有正确数量的 NetScaler VPX 实例来处理流量需求。无论流量需求如何，拥有适当数量的实例可确保您的应用程序始终可用。
明智的缩放决策和零接触配置。自动缩放会持续监视您的应用程序，并根据需求动态添加或删除 NetScaler 实例。当需求激增时，会自动添加实例。当需求激增时，实例会自动删除。 NetScaler 实例的添加和删除会自动进行，使其成为零接触手动配置。
自动 DNS 管理。NetScaler 控制台自动缩放功能提供自动 DNS 管理。每当添加新的 NetScaler 实例时，域名都会自动更新。
正常终止连接。在缩减期间，NetScaler 实例会被正常移除，从而避免丢失客户端连接。
更好的成本管理。自动缩放可根据需要动态增加或减少 NetScaler 实例。这使您能够优化所涉及的成本。仅在需要时启动实例，并在不需要实例时将其移除，这样可以节省资金。因此，您只需为使用的资源付费。
可观察性。可观察性是应用程序开发运营或 IT 人员监视应用程序运行状况的关键。NetScaler 控制台的 Autoscale 控制面板使您可以可视化阈值参数值、自动缩放触发时间戳、事件和参与自动缩放的实例。
许可要求
为 NetScaler Autoscale 组创建的 NetScaler 实例使用 NetScaler Advanced 或 Premium NetScaler 许可。
您可以选择以下方法之一来许可由 NetScaler 控制台配置的 NetScaler：
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使用 NetScaler 控制台中存在的 NetScaler 许可：在创建 Aut oscale 组时配置池容量、VPX 许可或虚拟 CPU 许可。因此，当为 AutoScale 组配置新实例时，已配置的许可证类型将自动应用于已配置的实例。
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池容量：将带宽分配给 Autoscale 组中的每个预配实例。确保 NetScaler 控制台中有足够的带宽来预置新实例。有关更多信息，请参阅 配置池容量。
Autoscale 组中的每个 NetScaler 实例都会从池中检出一个实例许可和指定的带宽。
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VPX 许可证： 将 VPX 许可证应用于新配置的实例。确保您在 NetScaler 控制台中拥有必要数量的 VPX 许可来配置新实例。
配置 NetScaler VPX 实例时，该实例会从 NetScaler 控制台签出许可。有关更多信息，请参阅 NetScaler VPX 签入和签出许可。
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虚拟 CPU 许可证： 将虚拟 CPU 许可证应用于新配置的实例。此许可证指定有权使用 NetScaler VPX 实例的 CPU 数量。确保在 NetScaler 控制台中拥有必要数量的虚拟 CPU 来配置新实例。
配置 NetScaler VPX 实例时，该实例会从 NetScaler 控制台签出虚拟 CPU 许可。有关更多信息，请参阅 NetScaler 虚拟 CPU 许可。
当预置的实例被销毁或取消配置时，应用的许可将自动返回到 NetScaler 控制台。
要监视已使用的许可证，请导航到 网络 > 许可证 页面。
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使用云订阅许可证： 在创建 AutoScale 组时配置云市场中可用的 NetScaler 许可证。因此，当为 AutoScale 组配置新实例时，许可证将从以下市场获得：
- AWS
- Microsoft Azure
- Google Cloud