Documentación de productos
ADC
14.1 - Current Release 13.1 13.0 12.1
Ver PDF

Mejora de la analítica de flujo de clics en AWS mediante Citrix ADC

April 15, 2024
Contribución de: 
C

Los clientes acceden cada vez más a los productos de la empresa a través de diversas aplicaciones, como aplicaciones móviles, aplicaciones SaaS, etc. Por lo tanto, las aplicaciones pueden convertirse en una mina terrestre de datos de experiencia del cliente. Para realizar un seguimiento del comportamiento del cliente en línea, las empresas centradas en el cliente crean perfiles basados en datos para cada uno de sus clientes utilizando estos datos de comportamiento del cliente.

Un flujo de clics es una secuencia o secuencia de eventos que representan acciones de los usuarios (clics) en un sitio web o una aplicación móvil. Sin embargo, el alcance del flujo de clics se extiende más allá de los clics. Incluye búsquedas de productos, impresiones, compras y cualquier evento de este tipo que pueda ser relevante para la empresa. El mero hecho de recopilar y almacenar los datos de la experiencia del cliente no tiene mucho valor. Es necesario distribuir los datos altamente complejos sin problemas a los proveedores adecuados en el momento adecuado. Las empresas pueden obtener valor de los datos y tomar rápidamente decisiones conscientes para mejorar sus estrategias. Por lo tanto, las empresas utilizan cada vez más los análisis de flujo de clics para obtener información sobre el recorrido de la experiencia del cliente de las aplicaciones.

Este documento le proporciona una buena comprensión de por qué los datos de Clickstream son de suma importancia, cómo se recopilan, almacenan, distribuyen y transforman en análisis significativos y procesables.

Citrix ADC se integra con Citrix ADM y añade valor a los servicios de AWS, como Amazon Kinesis Data Firehose, para equipar a las empresas con la mejor solución analítica de su clase que gira en torno a Clickstream del usuario.

Esta solución Citrix ADC le ayuda a resolver problemas empresariales complejos de forma eficiente y con extrema simplicidad. Citrix ADC y AWS Kinesis ayudan a capturar los problemas con el flujo de trabajo mal diseñado. Citrix ADM ayuda a capturar problemas relacionados con el rendimiento de la red y las aplicaciones web aplicando filtros relevantes. La combinación de Citrix ADC con Citrix ADM y AWS Kinesis le ayuda a administrar y analizar la enorme afluencia de datos de flujo de clics en cada fase. Esta solución es altamente disponible, escalable, robusta y garantiza que la entrega sea continua y segura. Por lo tanto, puede obtener información procesable.

¿Por qué las empresas optan por la analítica de Clickstream?

Las empresas optan por el flujo de clics principalmente para comprender cómo interactúan los usuarios con la aplicación y obtener información sobre cómo mejorar los objetivos de la aplicación. Clickstream Analytics es un caso de uso de recuperación de información que hace un seguimiento del comportamiento, los hábitos de navegación, etc. de su usuario. La analítica de Clickstream le proporciona información sobre:

  • En qué enlace hacen clic sus clientes con más frecuencia y en qué momento.
  • ¿Dónde estaba el visitante antes de llegar a mi sitio web?
  • ¿Cuánto tiempo pasó el visitante en cada página?
  • ¿Cuándo y dónde hizo clic el visitante en el botón «Atrás» del navegador web?
  • ¿Qué artículos añadió (o eliminó) el visitante a su carrito de compras?
  • ¿Desde qué página salió el visitante de mi sitio web?

Servicio de análisis para gestionar los datos de Clickstream mediante Amazon Kinesis

Puede utilizar Amazon Kinesis para realizar análisis de flujos de clics. Amazon kinesis habilita el análisis de secuencias de clics con los siguientes servicios:

Con Amazon Kinesis, puede recopilar y analizar sus enormes conjuntos de datos a cualquier escala. AWS Kinesis puede gestionar datos de diversas fuentes, tales como:

  • Aplicaciones móviles y web (por ejemplo, juegos, comercio electrónico)
  • Dispositivos IoT
  • Aplicaciones de redes sociales
  • Servicios de trading financiero
  • Servicios geoespaciales

Cómo Citrix ADC habilita la analítica de Clickstream

La solución Citrix ADC recopila y proporciona información de forma segura sobre las actividades de los usuarios, como los sitios web visitados, el ancho de banda gastado y el flujo de navegación. Las empresas analizan este alto rendimiento y los datos de flujo de clics continuos para corroborar la eficacia de lo siguiente:

  • Diseño del sitio
  • Campañas de marketing
  • Nuevas funciones de aplicación

Análisis de flujo de clics mediante la vista lógica de Citrix ADC

Con la capacidad de Citrix ADC de proporcionar una protección de red resiliente para entornos empresariales, el costo del servidor se reduce en colectores mediante la descarga de tareas de uso intensivo computacional y la ejecución de sesiones en estos datos. De este modo, ayuda a las empresas a identificar eventos en tiempo real con alta disponibilidad, seguridad y baja latencia siempre.

Para obtener información sobre la configuración, consulte Configurar la solución Citrix ADC para el análisis de flujo de clics.

Cómo Citrix ADC y Citrix ADM complementan el entorno de AWS

El siguiente diagrama ilustra el flujo de trabajo de usuario integral para realizar análisis de Clickstream en la infraestructura de AWS. Este diagrama le ayuda a comprender los siguientes procesos:

  • Cómo interactúa el usuario con Citrix ADC
  • Cómo Citrix ADC captura las acciones del usuario y genera datos de flujo de clics
  • Cómo se entregan los datos del flujo de clics a los servicios de AWS (Amazon Kinesis)
  • Cómo Amazon Kinesis procesa los registros de datos y los almacena para producir análisis de flujos de clics significativos

Arquitectura Clickstream

Citrix ADC se integra perfectamente en el entorno de AWS y Citrix ADM, lo que ayuda a las empresas a ser compatibles con el volumen variable y la naturaleza diversa de los datos de flujo de clics. Proporciona servicios para cargar y analizar los conocimientos de streaming con sencillez. También puede crear aplicaciones de conocimiento de streaming personalizadas para deseos especializados.

Amazon Kinesis

El entorno de AWS tiene diferentes servicios que realizan análisis de los eventos de usuario, registros y métricas capturados por Citrix ADC. Los datos pueden ser flujos de clics en sitios web, transacciones financieras, fuentes de redes sociales, registros de TI y eventos de seguimiento de ubicación.

  • Amazon Kinesis Data Streams realiza análisis en escenarios que implican una transmisión de datos en tiempo real escalable y duradera que puede capturar continuamente GB de datos por segundo de varias fuentes.
  • Amazon Kinesis Data Analytics se puede utilizar para escenarios con menor latencia entre la generación de sesiones porque lleva menos tiempo agregar varios conjuntos de datos.
  • Amazon Kinesis Agent for Microsoft Windows recopila, analiza, filtra y transmite datos de entrada a flujos de datos de Kinesis.
  • Una vez que los datos estén en la nube, puede implementar la canalización de datos exacta para obtener los resultados que desea. Por ejemplo, puede utilizar esta información en Amazon Quick Sight, que es una herramienta de visualización que se utiliza para crear paneles.

El panel de AWS Kinesis proporciona las siguientes ofertas:

  • Muestra problemas de interfaz de usuario de aplicaciones web
  • Visualizaciones casi en tiempo real de métricas de uso web, como eventos por hora, recuento de visitantes y referentes.
  • Análisis de sesión

Panel de AWS kinesis

Análisis de Citrix ADM

Al utilizar Citrix ADM con Citrix ADC, puede obtener una vista de pantalla única en todos los entornos empresariales. Los registros capturados de Citrix ADC se introducen en Citrix ADM, que trata sus aplicaciones individuales como una única entidad. Puede obtener información valiosa y solucionar problemas de forma eficaz con las siguientes capacidades de ADM:

  • Análisis inteligente
  • Análisis de transacciones web
  • Detección de anomalías
  • Problemas relacionados con el rendimiento y la red

El siguiente panel de servicio de ADM le ayuda a obtener información valiosa para solucionar eficazmente los problemas.

Análisis de actividad de aplicaciones Citrix ADM

Cómo se correlaciona Citrix ADM con la analítica de Clickstream

Los datos de análisis de secuencias de clics se pueden correlacionar con el análisis de ADM para describir, predecir y mejorar el rendimiento de la aplicación.

Para obtener más información sobre Citrix ADM, consulte Citrix ADM%20IS%20A%20A%20Centralized%20Management%20Solución. &text=Y%20puede%20UAR%20ADM%20A, de%20A%20Single%2C%20UNIFICAD%20 Consola%20.)

Por ejemplo, una organización al analizar sus registros observa que la mayoría de los usuarios están abandonando sus sitios. Pero para encontrar la causa raíz detrás de este comportamiento del usuario, necesitan averiguar qué parte de su aplicación está funcionando mal. Con los datos de análisis de flujo de clics y la analítica de ADM, puede obtener los siguientes conocimientos para analizar el motivo por el que los usuarios abandonan un sitio:

  • ¿El usuario abandona debido a errores de latencia, 5xx?
  • ¿Hay algún error de apretón de manos SSL?
  • ¿Existe alguna parte de la aplicación que tiene problemas relacionados con el rendimiento o la red?
  • ¿Hay algún error 404 o el tiempo de carga de la página tarda una eternidad en responder, etc.
  • ¿Los clientes enfrentan anomalías en la respuesta del servidor?

El servicio Citrix ADM proporciona información web que permite a los administradores de TI acelerar la resolución de problemas con las siguientes características:

  • Proporciona supervisión integrada y en tiempo real de todas las aplicaciones web atendidas por Citrix ADC.
  • Obtenga una visión holística del rendimiento de la aplicación, el tiempo, la latencia y el comportamiento habitual del usuario mediante herramientas de observabilidad (como el gráfico de servicio global).
  • Realice análisis inteligentes para comprender las anomalías de la respuesta del servidor.
  • Las perspectivas de SSL contribuyen a resolver errores 5xx y 4xx.
  • Para mantener registros de todas las sesiones web que incluyen:
    • Registros detallados de cada transacción web
    • Capacidad de búsqueda para encontrar registros relevantes
    • Capacidad de aislar a un usuario de ADC a fin frente a Problema de ADC a servidor

Tipos de datos exportados por ADC para análisis de Clickstream

Citrix ADC captura las diferentes fuentes que generan diversas formas de datos, que son las siguientes:

  • Registros del servidor web

    La función de registro del servidor web envía registros de solicitudes HTTP y HTTPS a un sistema cliente para su almacenamiento y recuperación. Estos registros contienen una gran cantidad de datos, lo cual es difícil de comprender y tiene sentido. Las herramientas analíticas ayudan a entenderlo y aportarle valor. Para obtener más información sobre la configuración, consulte la sección Configuración del registro web de este documento.

  • Syslogs

    El uso principal de syslogs es para la administración de sistemas. La supervisión proactiva de syslog resulta rentable porque reduce significativamente el tiempo de inactividad de los servidores y otros dispositivos de su infraestructura. Syslog identifica los problemas críticos de la red y los informa de forma proactiva.

  • Registros de acceso

    Los registros de acceso almacenan información sobre los eventos ocurridos en el servidor web. Por ejemplo, cuando alguien visita su sitio web, se registra y almacena un registro para proporcionar al administrador del servidor web información como la dirección IP del visitante, qué páginas estaba viendo, códigos de estado y navegador utilizado. El acceso a los registros puede ser abrumador si no hay conocimientos adecuados para entenderlos. Puede programar su sistema para que se integre con:

    • Citrix ADC para una entrega perfecta
    • Kinesis para obtener información procesable que es útil para las empresas

  • Registros de auditoría

    La función Registro de auditoría le permite registrar los estados y la información de estado de Citrix ADC recopilada por varios módulos del kernel y en los daemons de nivel de usuario.

  • Registros de errores

    El archivo de registros de errores es una ayuda para que los administradores proporcionen más información sobre un error específico que se ha producido en el servidor web.

Configurar la solución Citrix ADC para análisis de flujo de clics

La función de registro del servidor web le permite enviar registros de solicitudes HTTP y HTTPS a un sistema cliente para su almacenamiento y recuperación.

Para configurar Citrix ADC para el registro del servidor web, debe:

  • Habilitar función de registro web
  • Configure el tamaño del búfer para almacenar temporalmente las entradas de registro porque el servidor de registros web se ejecuta en Citrix ADC.

Para configurar el registro del servidor web mediante la CLI:

  1. Habilite la función de registro del servidor web.

    enable ns feature WL
<!--NeedCopy-->

  2. [Opcional] Modificar/configurar el tamaño del búfer para almacenar la información registrada.

    set ns weblogparam -bufferSizeMB 60
<!--NeedCopy-->

  3. Instale el cliente de registro web (NSWL) de Citrix ADC. Para obtener más información, consulte Instalación del cliente de registro web (NSWL) de Citrix ADC

  4. Instale el cliente NSWL en Windows realizando las siguientes operaciones en el sistema donde descargó el paquete.

    1. Extraiga y< release number >< build number > copie el archivo nswl_win–.zip del paquete en un sistema Windows en el que desea instalar el cliente NSWL.

    2. En el sistema Windows, descomprima el archivo en un directorio (denominado < NSWL-HOME>). Se extraen compartimentos, muestras y otros directorios.

    3. En el símbolo del sistema, ejecute el siguiente comando desde el < NSWL-HOME > directorio\ bin:

    nswl -install -f < path of the log.conf file >\log.conf
<!--NeedCopy-->

    Nota:

    Para desinstalar el cliente NSWL, en el símbolo del sistema, ejecute el siguiente comando desde el < NSWL-HOME > directorio\ bin:

    nswl -remove
<!--NeedCopy-->

  5. Después de instalar el cliente NSWL, configure el cliente NSWL mediante el ejecutable NSWL. Estas configuraciones se almacenan en el archivo de configuración del cliente NSWL (log.conf).

    Ejecute los siguientes comandos desde el directorio en el que se encuentra el ejecutable NSWL:

    \ns\bin
<!--NeedCopy-->

  6. En el archivo de configuración del cliente NSWL (log.conf), agregue la dirección IP de Citrix ADC (NSIP) desde la que el cliente NSWL recopila registros ejecutando lo siguiente en el símbolo del sistema del sistema cliente:

    nswl -addns -f < Path to the configuration(log.conf) file >\log.conf
<!--NeedCopy-->

  7. Introduzca el NSIP (dirección IP) del dispositivo Citrix ADC, el nombre de usuario nsroot y la contraseña como «el identificador de instancia/contraseña establecida» para que:

    • El cliente NSWL se conecta al ADC después de agregar la dirección IP de NetScaler (NSIP) al archivo de configuración NSWL
    • ADC almacena en búfer las entradas de registro de solicitudes HTTP y HTTPS antes de enviarlas al cliente.
    • El cliente puede filtrar las entradas (modificando el archivo log.conf) antes de almacenarlas.

Nota

Cambie la contraseña predeterminada de Citrix ADC y, a continuación, continúe con la configuración. Escriba el siguiente comando para cambiar la contraseña:

set system user nsroot -password <your password>
<!--NeedCopy-->

Configuración del agente de Amazon Kinesis

Lleve a cabo los siguientes pasos en la consola web de AWS para configurar el agente de Amazon Kinesis:

  1. Cree un archivo de configuración (appsettings.json) e impleméntelo. Los archivos de configuración definen conjuntos de fuentes, sumideros y tuberías que conectan los orígenes a los sumideros, junto con transformaciones opcionales.

    El siguiente ejemplo es un archivo de appsettings.json configuración completo que configura Kinesis Agent para transmitir eventos de registro de aplicaciones de Windows a Kinesis Data Firehose.

    {
"Sources": [
    {
        "Id": "NSWLog",
        "SourceType": "DirectorySource",
        "Directory": "C:\Users\Administrator\Downloads\nswl_win-13.0-52.24\bin",
        "FileNameFilter": "*.log"
        "RecordParser": "TimeStamp",
        "TimestampFormat": "yyyy-MM-dddd HH:mm:ss.ffff", //Optional parameter required only by the timestamp record parser
        "TimeZoneKind": "UTC", //Local or UTC
        "SkipLines": 0 //Skip a number of lines at the beginning of each file
    }
    ],
"Sinks": [
    {
        "Id": "ApplicationLogKinesisFirehoseSink",
        "SinkType": "KinesisFirehose",
        "StreamName": "Delivery-ik-logs",
        "AccessKey": "Your Access Key",
        "SecretKey": "YourSecretKey",
        "Region": "ap-south-1"
    }  
    ],
"Pipes": [
    {
    "Id": "ApplicationLogSourceToApplicationLogKinesisFirehoseSink",
    "SourceRef": "ApplicationLogSource",
    "SinkRef": "ApplicationLogKinesisFirehoseSink"
    }
    ],
"Telemetrics":
    {
    "off": "true"
    }
}
<!--NeedCopy-->
  2. Configure un agente de Kinesis en las fuentes de datos para recopilar datos y enviarlos continuamente a Amazon Kinesis Firehose/Kinesis Data Analytics. Para obtener más información, consulte Introducción a Amazon Kinesis Agent para Microsoft Windows.
  3. Cree un flujo de entrega de datos de extremo a extremo con Amazon Kinesis Firehose. El flujo de entrega transmite sus datos desde el agente al destino. El destino incluye Amazon Kinesis Analytics, Amazon Redshift, Amazon Elasticsearch service y Amazon S3. Para el origen, elija PUT directo u otros orígenes para crear un flujo de entrega de Kinesis Data Firehose.
  4. Procese los datos de registro entrantes mediante consultas SQL en Amazon Kinesis Analytics.
  5. Cargue los datos procesados de Kinesis Analytics en Amazon Elasticsearch Service para indexar los datos.
  6. Analice y visualice los datos procesados mediante herramientas de visualización, como Kibana y AWS QuickInsight Services.

Referencias

Mejora de la analítica de flujo de clics en AWS mediante Citrix ADC
April 15, 2024
Contribución de: 
C
April 15, 2024
Contribución de: 
C

En este artículo

Comentarios sobre el sitio | Your privacy choices footer linkSus opciones de privacidad | Condiciones legales y de privacidad | Preferencias de cookies | Parámetros de consentimiento | docs.cloud.com
© 1999- Cloud Software Group, Inc. All rights reserved.