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Mejorar el análisis de Clickstream en AWS con NetScaler

April 15, 2024
Contribución de: 
C

Los clientes acceden cada vez más a los productos de la empresa a través de diversas aplicaciones, como aplicaciones móviles, aplicaciones SaaS, etc. Por lo tanto, las aplicaciones pueden convertirse en una mina terrestre de los datos de experiencia del cliente. Para realizar un seguimiento del comportamiento de los clientes en línea, las empresas centradas en el cliente crean perfiles basados en datos para cada uno de sus clientes utilizando estos datos de comportamiento del cliente.

Un flujo de clics es una secuencia o secuencia de eventos que representan acciones del usuario (clics) en un sitio web o una aplicación móvil. Sin embargo, el alcance de la secuencia de clics va más allá de los clics. Incluye búsquedas de productos, impresiones, compras y cualquier evento de este tipo que pueda ser relevante para la empresa. El mero hecho de recopilar y almacenar los datos de la experiencia del cliente no tiene mucho valor. Es necesario distribuir los datos altamente complejos sin problemas a los proveedores adecuados en el momento adecuado. Las empresas pueden obtener valor de los datos y tomar decisiones conscientes rápidamente para mejorar sus estrategias. Por lo tanto, las empresas utilizan cada vez más el análisis de secuencias de clics para obtener información sobre el recorrido de la experiencia del cliente de las aplicaciones.

Este documento le proporciona una buena comprensión de por qué los datos de Clickstream son de suma importancia, cómo se recopilan, almacenan, distribuyen y transforman en análisis útiles y procesables.

NetScaler se integra con NetScaler Console y añade valor a los servicios de AWS, como Amazon Kinesis Data Firehose, para equipar a las empresas con la mejor solución de análisis de su clase que gira en torno a los flujos de clics de los usuarios.

Esta solución de NetScaler le ayuda a resolver problemas empresariales complejos de manera eficiente y con una simplicidad extrema. NetScaler y AWS Kinesis ayudan a detectar los problemas del flujo de trabajo mal diseñado. NetScaler Console ayuda a detectar los problemas relacionados con el rendimiento de las redes y las aplicaciones web mediante la aplicación de los filtros pertinentes. La combinación de NetScaler con NetScaler Console y AWS Kinesis le ayuda a gestionar y analizar la enorme afluencia de datos de secuencias de clics en cada fase. Esta solución es de alta disponibilidad, escalable, robusta y garantiza que la entrega sea continua y segura. Por lo tanto, puede obtener información procesable.

¿Por qué las empresas optan por el análisis Clickstream?

Las empresas optan por la secuencia de clics principalmente para comprender cómo interactúan los usuarios con la aplicación y para obtener información sobre cómo mejorar los objetivos de la aplicación. Clickstream Analytics es un caso de uso de recuperación de información que realiza un seguimiento del comportamiento del usuario, los hábitos de navegación, etc. El análisis de clickstream le proporciona información sobre:

  • En qué enlace hacen clic sus clientes con más frecuencia y en qué momento.
  • ¿Dónde estaba el visitante antes de llegar a mi sitio web?
  • ¿Cuánto tiempo pasó el visitante en cada página?
  • ¿Cuándo y dónde hizo clic el visitante en el botón “atrás” del explorador web?
  • ¿Qué artículos agregó (o eliminó) el visitante a su carrito de compras?
  • ¿De qué página salió el visitante de mi sitio web?

Servicio de análisis para gestionar los datos de Clickstream mediante Amazon Kinesis

Puede utilizar Amazon Kinesis para realizar análisis de flujos de clics. Amazon kinesis habilita el análisis de secuencias de clics con los siguientes servicios:

Con Amazon Kinesis, puede recopilar y analizar sus enormes conjuntos de datos a cualquier escala. AWS Kinesis puede gestionar datos de diversas fuentes, tales como:

  • Aplicaciones móviles y web (por ejemplo, juegos, comercio electrónico)
  • Dispositivos IoT
  • Aplicaciones de redes sociales
  • Servicios de trading financiero
  • Servicios geoespaciales

Cómo NetScaler habilita el análisis de Clickstream

La solución NetScaler recopila y proporciona información de forma segura sobre las actividades de los usuarios, como los sitios web visitados, el ancho de banda empleado y el flujo de navegación. Las empresas analizan estos datos de flujo de clics continuo y de alto rendimiento para corroborar la eficacia de lo siguiente:

  • Diseño del sitio
  • Campañas de marketing
  • Nuevas funciones de aplicación

Análisis de flujo de clics mediante la vista lógica de NetScaler

Con la capacidad de NetScaler de proporcionar una protección de red resistente para entornos empresariales, el coste del servidor se reduce de forma múltiple al descargar tareas de uso intensivo de cómputo y ejecutar sesiones con estos datos. De este modo, ayuda a las empresas a identificar eventos en tiempo real con alta disponibilidad, seguridad y baja latencia siempre.

Para obtener información sobre la configuración, consulte Configurar la solución NetScaler para el análisis de secuencias de clics.

Cómo NetScaler y NetScaler Console complementan el entorno de AWS

El siguiente diagrama ilustra el flujo de trabajo de usuario de extremo a extremo para realizar análisis de secuencias de clics en la infraestructura de AWS. Este diagrama le ayuda a comprender los siguientes procesos:

  • Cómo interactúa el usuario con NetScaler
  • Cómo NetScaler captura las acciones de los usuarios y genera datos de flujo de clics
  • Cómo se entregan los datos de secuencias de clics a los servicios de AWS (Amazon Kinesis)
  • Cómo procesa Amazon Kinesis los registros de datos y los almacena para producir análisis de secuencias de clics significativas

Arquitectura clickstream

NetScaler se integra perfectamente en el entorno de AWS y en la consola NetScaler, lo que ayuda a las empresas a ser compatibles con el volumen variable y la naturaleza diversa de los datos del flujo de clics. Proporciona servicios para cargar y analizar el conocimiento de streaming con sencillez. También puede crear aplicaciones de conocimiento de streaming personalizadas para deseos especializados.

Amazon Kinesis

El entorno de AWS cuenta con diferentes servicios que realizan análisis de los eventos, registros y métricas de los usuarios capturados por NetScaler. Los datos pueden ser flujos de clics en sitios web, transacciones financieras, fuentes de redes sociales, registros de TI y eventos de seguimiento de ubicación.

  • Amazon Kinesis Data Streams realiza análisis en casos que implican una transmisión de datos en tiempo real escalable y duradera que puede capturar de forma continua GB de datos por segundo de varias fuentes.
  • Amazon Kinesis Data Analytics se puede utilizar en casos con menor latencia entre la generación de sesiones porque lleva menos tiempo agregar varios conjuntos de datos.
  • Amazon Kinesis Agent para Microsoft Windows recopila, analiza, filtra y transmite los datos de entrada a los flujos de datos de Kinesis.
  • Una vez que los datos estén en la nube, puede implementar el procesamiento de datos exacto para obtener los resultados que quiere. Por ejemplo, puede utilizar esta información en Amazon Quick Sight, que es una herramienta de visualización que se utiliza para crear cuadros de mando.

El panel de control de AWS Kinesis proporciona las siguientes ofertas:

  • Muestra problemas de interfaz de usuario de aplicaciones web
  • Visualizaciones casi en tiempo real de métricas de uso web, como eventos por hora, recuento de visitantes y referencias.
  • Análisis de sesión

Panel de control de AWS kinesis

Análisis de la consola NetScaler

Al utilizar NetScaler Console con NetScaler, puede obtener una vista panorámica de todos los entornos empresariales. Los registros capturados por NetScaler se introducen en NetScaler Console, que trata las aplicaciones individuales como una sola entidad. Puede obtener información valiosa y solucionar problemas de forma eficaz con las siguientes capacidades de ADM:

  • Análisis inteligente
  • Análisis de transacciones web
  • Detección de anomalías
  • Problemas relacionados con el rendimiento y la red

El siguiente panel de servicios de ADM le ayuda a obtener información valiosa para solucionar los problemas de forma eficaz.

Análisis de la actividad de las aplicaciones de NetScaler Console

Cómo se correlaciona NetScaler Console con la analítica de Clickstream

Los datos de análisis de secuencias de clics se pueden correlacionar con el análisis de ADM para describir, predecir y mejorar el rendimiento de la aplicación.

Para obtener más información sobre NetScaler Console, consulte NetScaler Console %20is%20a%20centralized%20management%20solution. &text=Puedes usar%20ADM%20para, desde una consola única%2C%20unificada%20.)

Por ejemplo, una organización al analizar sus registros observa que la mayoría de los usuarios están abandonando sus sitios. Pero para encontrar la causa raíz de este comportamiento de usuario, necesitan averiguar qué parte de su aplicación funciona mal. Con los datos de análisis de secuencias de clics y el análisis de ADM, puede obtener la siguiente información para analizar el motivo por el que los usuarios abandonan un sitio:

  • ¿Está abandonando el usuario debido a la latencia, errores 5xx?
  • ¿Hay algún error de apretón de manos SSL?
  • ¿Hay alguna parte de la aplicación que tenga problemas de rendimiento o de red?
  • ¿Hay un error 404 o el tiempo de carga de la página tarda una eternidad en responder, y así sucesivamente?
  • ¿Los clientes se enfrentan a anomalías en la respuesta del servidor?

El servicio NetScaler Console proporciona Web Insights que permite a los administradores de TI acelerar la resolución de problemas con las siguientes funciones:

  • Proporciona una supervisión integrada y en tiempo real de todas las aplicaciones web que utiliza NetScaler.
  • Obtenga una visión holística del rendimiento de la aplicación, el tiempo de trabajo, la latencia y el comportamiento habitual del usuario mediante herramientas de observabilidad (como el gráfico de servicio global).
  • Realice análisis inteligentes para comprender las anomalías en la respuesta del servidor.
  • La información sobre SSL contribuye a resolver los errores 5xx y 4xx.
  • Para mantener registros de todas las sesiones web que incluyen:
    • Registros detallados de cada transacción web
    • Capacidad de búsqueda para encontrar registros relevantes
    • Capacidad para aislar a un usuario final de ADC frente a Problema ADC-to-server

Tipos de datos exportados por ADC para análisis Clickstream

NetScaler captura las diferentes fuentes que generan diversas formas de datos, que son las siguientes:

  • Registros del servidor web

    La función de registro del servidor web envía registros de solicitudes HTTP y HTTPS a un sistema cliente para su almacenamiento y recuperación. Estos registros contienen una gran cantidad de datos, lo cual es difícil de comprender y le da sentido. Las herramientas analíticas ayudan a comprenderlas y aportarles valor. Para obtener información detallada sobre la configuración, consulte la sección Configuración del registro web de este documento.

  • Syslogs

    El uso principal de los syslogs es para la administración de sistemas. La supervisión proactiva de syslog da sus frutos porque reduce significativamente el tiempo de inactividad de los servidores y otros dispositivos de su infraestructura. Syslog identifica los problemas críticos de la red y los informa de forma proactiva.

  • Registros de acceso

    Los registros de acceso almacenan información sobre los sucesos ocurridos en el servidor web. Por ejemplo, cuando alguien visita su sitio web, se registra y almacena un registro para proporcionar al administrador del servidor web información como la dirección IP del visitante, las páginas que estaba viendo, los códigos de estado y el explorador utilizado. Acceder a los registros puede resultar abrumador, si no hay conocimientos adecuados para entenderlos. Puede programar su sistema para que se integre con:

    • NetScaler para una entrega perfecta
    • Kinesis para obtener información procesable que resulta útil para las empresas

  • Registros de auditoría

    La función de registro de auditoría le permite registrar los estados de NetScaler y la información de estado recopilada por varios módulos en el núcleo y en los demonios de nivel de usuario.

  • Registros de errores

    El archivo de registros de errores ayuda a los administradores a proporcionar más información sobre un error específico que se ha producido en el servidor web.

Configure la solución NetScaler para el análisis de secuencias de clics

La función de registro del servidor web le permite enviar registros de solicitudes HTTP y HTTPS a un sistema cliente para su almacenamiento y recuperación.

Para configurar NetScaler para el registro del servidor web, debe:

  • Habilitar función de registro web
  • Configure el tamaño del búfer para almacenar temporalmente las entradas de registro, ya que el servidor de registro web se ejecuta en NetScaler.

Para configurar el registro del servidor web mediante CLI:

  1. Habilite la función de registro del servidor web.

    enable ns feature WL
<!--NeedCopy-->

  2. [Opcional] Modifique o configure el tamaño del búfer para almacenar la información registrada.

    set ns weblogparam -bufferSizeMB 60
<!--NeedCopy-->

  3. Instale el cliente de registro web (NSWL) de NetScaler. Para obtener más información, consulte Instalación del cliente de registro web (NSWL) de NetScaler

  4. Instale el cliente NSWL en Windows realizando las siguientes operaciones en el sistema donde descargó el paquete.

    1. Extraiga y< release number >< build number > copie el archivo nswl_win–.zip del paquete en un sistema Windows en el que quiera instalar el cliente NSWL.

    2. En el sistema Windows, descomprima el archivo en un directorio (denominado < NSWL-HOME>). Se extraen bin, samples y otros directorios.

    3. En el símbolo del sistema, ejecute el siguiente comando desde el < NSWL-HOME > directorio\bin:

    nswl -install -f < path of the log.conf file >\log.conf
<!--NeedCopy-->

    Nota:

    Para desinstalar el cliente NSWL, en el símbolo del sistema, ejecute el siguiente comando desde el < NSWL-HOME > directorio\bin:

    nswl -remove
<!--NeedCopy-->

  5. Después de instalar el cliente NSWL, configure el cliente NSWL mediante el ejecutable NSWL. Estas configuraciones se almacenan en el archivo de configuración del cliente NSWL (log.conf).

    Ejecute los siguientes comandos desde el directorio en el que se encuentra el ejecutable de NSWL:

    \ns\bin
<!--NeedCopy-->

  6. En el archivo de configuración del cliente NSWL (log.conf), añada la dirección IP de NetScaler (NSIP) desde la que el cliente NSWL recopila los registros; para ello, ejecute lo siguiente en la línea de comandos del sistema cliente:

    nswl -addns -f < Path to the configuration(log.conf) file >\log.conf
<!--NeedCopy-->

  7. Introduzca el NSIP (dirección IP) del dispositivo NetScaler, el nombre de usuario nsroot y la contraseña como “el ID de instancia/la contraseña establecida” para que:

    • El cliente NSWL se conecta al ADC después de agregar la dirección IP de NetScaler (NSIP) al archivo de configuración de NSWL
    • ADC almacena en búfer las entradas del registro de solicitudes HTTP y HTTPS antes de enviarlas al cliente.
    • El cliente puede filtrar las entradas (modificando el archivo log.conf) antes de almacenarlas.

Nota

Cambie la contraseña predeterminada de NetScaler y, a continuación, continúe con la configuración. Escriba el siguiente comando para cambiar la contraseña:

set system user nsroot -password <your password>
<!--NeedCopy-->

Configuración del agente de Amazon Kinesis

Realice los siguientes pasos en la consola web de AWS para configurar el agente de Amazon Kinesis:

  1. Cree un archivo de configuración (appsettings.json) e impleméntelo. Los archivos de configuración definen conjuntos de fuentes, receptores y canalizaciones que conectan fuentes con receptores, junto con transformaciones opcionales.

    El siguiente ejemplo es un archivo de appsettings.json configuración completo que configura Kinesis Agent para transmitir los sucesos del registro de aplicaciones de Windows a Kinesis Data Firehose.

    {
"Sources": [
    {
        "Id": "NSWLog",
        "SourceType": "DirectorySource",
        "Directory": "C:\Users\Administrator\Downloads\nswl_win-13.0-52.24\bin",
        "FileNameFilter": "*.log"
        "RecordParser": "TimeStamp",
        "TimestampFormat": "yyyy-MM-dddd HH:mm:ss.ffff", //Optional parameter required only by the timestamp record parser
        "TimeZoneKind": "UTC", //Local or UTC
        "SkipLines": 0 //Skip a number of lines at the beginning of each file
    }
    ],
"Sinks": [
    {
        "Id": "ApplicationLogKinesisFirehoseSink",
        "SinkType": "KinesisFirehose",
        "StreamName": "Delivery-ik-logs",
        "AccessKey": "Your Access Key",
        "SecretKey": "YourSecretKey",
        "Region": "ap-south-1"
    }  
    ],
"Pipes": [
    {
    "Id": "ApplicationLogSourceToApplicationLogKinesisFirehoseSink",
    "SourceRef": "ApplicationLogSource",
    "SinkRef": "ApplicationLogKinesisFirehoseSink"
    }
    ],
"Telemetrics":
    {
    "off": "true"
    }
}
<!--NeedCopy-->
  2. Configure un agente de Kinesis en las fuentes de datos para recopilar datos y enviarlos continuamente a Amazon Kinesis Firehose/Kinesis Data Analytics. Para obtener más información, consulte Introducción a Amazon Kinesis Agent para Microsoft Windows.
  3. Cree un flujo de entrega de datos de extremo a extremo con Amazon Kinesis Firehose. El flujo de entrega transmite sus datos desde el agente al destino. El destino incluye Amazon Kinesis Analytics, Amazon Redshift, el servicio Amazon Elasticsearch y Amazon S3. Para el origen, elija PUT directo u otras fuentes para crear un flujo de entrega de Kinesis Data Firehose.
  4. Procese los datos de registro entrantes mediante consultas SQL de Amazon Kinesis Analytics.
  5. Cargue los datos procesados de Kinesis Analytics en Amazon Elasticsearch Service para indexar los datos.
  6. Analice y visualice los datos procesados mediante herramientas de visualización, como Kibana y AWS QuickInsight Services.

Referencias

Mejorar el análisis de Clickstream en AWS con NetScaler
April 15, 2024
Contribución de: 
C
April 15, 2024
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