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Améliorer l’analyse du flux de clics dans AWS à l’aide de NetScaler

March 17, 2024
Contributeur: 
C

Les clients accèdent de plus en plus aux produits de l’entreprise via diverses applications telles que les applications mobiles, les applications SaaS, etc. Par conséquent, les applications peuvent devenir une mine de données sur l’expérience client. Pour suivre le comportement des clients en ligne, les entreprises centrées sur le client forment des profils basés sur les données pour chacun de leurs clients à l’aide de ces données de comportement client.

Un flux de clics est une séquence ou un flux d’événements qui représentent les actions des utilisateurs (clics) sur un site Web ou une application mobile. Toutefois, la portée du parcours de clics s’étend au-delà des clics. Il comprend les recherches de produits, les impressions, les achats et tout événement de ce type pouvant être pertinent pour l’entreprise. La simple collecte et le stockage des données de l’expérience client n’ont pas beaucoup de valeur. Il est nécessaire de distribuer les données très complexes de manière transparente aux bons fournisseurs au bon moment. Les entreprises peuvent tirer profit des données et prendre rapidement des décisions conscientes pour améliorer leurs stratégies. Par conséquent, les entreprises utilisent de plus en plus l’analyse des flux de clics pour obtenir des informations sur le parcours de l’expérience client des applications.

Ce document vous permet de bien comprendre pourquoi les données Clickstream sont de la plus haute importance, comment elles sont collectées, stockées, distribuées et transformées en analyses significatives et exploitables.

NetScaler s’intègre à NetScaler Console et apporte de la valeur aux services AWS tels qu’Amazon Kinesis Data Firehose pour fournir aux entreprises la meilleure solution d’analyse de sa catégorie qui s’articule autour des flux de clics des utilisateurs.

Cette solution NetScaler vous aide à résoudre des problèmes commerciaux complexes de manière efficace et extrêmement simple. NetScaler et AWS Kinesis aident à identifier les problèmes liés à un flux de travail mal conçu. La console NetScaler permet de détecter les problèmes liés aux performances des applications Web et du réseau en appliquant des filtres appropriés. L’association de NetScaler à NetScaler Console et à AWS Kinesis vous permet de gérer et d’analyser l’énorme afflux de données relatives aux flux de clics à chaque phase. Cette solution est hautement disponible, évolutive, robuste et garantit que la livraison est continue et sécurisée. Ainsi, vous pouvez obtenir des informations exploitables.

Pourquoi les entreprises optent pour Clickstream Analytics ?

Les entreprises optent pour le flux de clics principalement pour comprendre comment les utilisateurs interagissent avec l’application et pour obtenir des informations sur l’amélioration des objectifs de l’application. Clickstream Analytics est un cas d’utilisation de récupération d’informations qui suit le comportement de votre utilisateur, ses habitudes de navigation, etc. Clickstream Analytics vous donne des informations sur :

  • Quel lien vos clients cliquent le plus souvent et à quel moment ?
  • Où se trouvait le visiteur avant d’accéder à mon site Web ?
  • Combien de temps le visiteur a-t-il passé sur chaque page ?
  • Quand et où le visiteur a-t-il cliqué sur le bouton « retour » du navigateur Web ?
  • Quels articles le visiteur a-t-il ajoutés (ou supprimés de) son panier d’achat ?
  • À partir de quelle page le visiteur a-t-il quitté mon site Web ?

Service d’analyse pour gérer les données Clickstream à l’aide d’Amazon Kinesis

Vous pouvez utiliser Amazon Kinesis pour effectuer des analyses de flux de clics. Amazon kinesis permet l’analyse des flux de clics avec les services suivants :

Avec Amazon Kinesis, vous pouvez collecter et analyser vos énormes ensembles de données à n’importe quelle échelle. AWS Kinesis peut gérer des données provenant de différentes sources, telles que :

  • Applications mobiles et Web (par exemple, jeux, commerce électronique)
  • Appareils IoT
  • Applications de réseaux sociaux
  • Services de trading financier
  • Services géospatiaux

Comment NetScaler permet l’analyse des flux de clics

La solution NetScaler rassemble et fournit des informations de manière sécurisée sur les activités des utilisateurs, telles que les sites Web visités, la bande passante dépensée, le flux de navigation. Les entreprises analysent ce débit élevé et ces données de flux de clics continus pour corroborer l’efficacité des éléments suivants :

  • Présentation du site
  • Campagnes marketing
  • Nouvelles fonctionnalités de l’application

Analyse du parcours de navigation à l'aide de la vue logique de NetScaler

La capacité de NetScaler à fournir une protection réseau résiliente aux environnements d’entreprise permet de réduire considérablement le coût des serveurs en déchargeant les tâches de calcul intensives et en exécutant des sessions sur ces données. Cela aide les entreprises à identifier les événements en temps réel avec une haute disponibilité, une sécurité et une faible latence toujours.

Pour obtenir des informations de configuration, voir Configurer la solution NetScaler pour l’analyse du parcoursde navigation.

Comment NetScaler et NetScaler Console complètent l’environnement AWS

Le diagramme suivant illustre le flux de travail des utilisateurs de bout en bout pour effectuer des analyses de flux de clics dans l’infrastructure AWS. Ce diagramme vous aide à comprendre les processus suivants :

  • Comment l’utilisateur interagit avec NetScaler
  • Comment NetScaler capture les actions des utilisateurs et génère des données de parcours de navigation
  • Comment les données de parcours de clics sont transmises aux services AWS (Amazon Kinesis)
  • Comment Amazon Kinesis traite les journaux de données et les stocke pour produire des analyses de flux de clics significatives

Architecture Clickstream

Le NetScaler s’intègre parfaitement à l’environnement AWS et à la console NetScaler, qui aide les entreprises à être compatibles avec le volume variable et la diversité de la nature des données relatives aux flux de clics. Il fournit des services permettant de charger et d’analyser les connaissances en streaming en toute simplicité. Vous pouvez également créer des applications de connaissances en streaming personnalisées pour des besoins spécifiques.

Amazon Kinesis

L’environnement AWS dispose de différents services qui analysent les événements utilisateur, les journaux et les métriques capturés par NetScaler. Les données peuvent être des flux de clics sur le site Web, des transactions financières, des flux de médias sociaux, des journaux informatiques et des événements de localisation.

  • Amazon Kinesis Data Streams effectue des analyses dans des scénarios impliquant un flux de données en temps réel évolutif et durable qui peut capturer en continu des Go de données par seconde à partir de plusieurs sources.
  • Amazon Kinesis Data Analytics peut être utilisé pour les scénarios avec une latence plus faible entre la génération de session, car l’agrégation des différents ensembles de données prend moins de temps.
  • Amazon Kinesis Agent for Microsoft Windows collecte, analyse, filtre et diffuse les données d’entrée vers les flux de données Kinesis.
  • Une fois les données stockées dans le cloud, vous pouvez implémenter le pipeline de données exact pour obtenir les résultats souhaités. Par exemple, vous pouvez utiliser ces informations dans Amazon Quick Sight, qui est un outil de visualisation utilisé pour créer des tableaux de bord.

Le tableau de bord AWS Kinesis propose les offres suivantes :

  • Présentation des problèmes d’interface utilisateur des applications Web
  • Visualisations en temps quasi réel des mesures d’utilisation du Web telles que les événements par heure, le nombre de visiteurs et les référents.
  • Analyse par session

Tableau de bord AWS Kinesis

Analyses de la console NetScaler

En utilisant NetScaler Console avec NetScaler, vous pouvez obtenir une vue d’ensemble de tous les environnements professionnels. Les journaux capturés par NetScaler sont introduits dans la console NetScaler, qui traite vos applications individuelles comme une seule entité. Vous pouvez obtenir des informations précieuses et résoudre efficacement les problèmes grâce aux fonctionnalités ADM suivantes :

  • Analyses intelligentes
  • Analyse des transactions Web
  • Détection des anomalies
  • Problèmes liés aux performances et au réseau

Le tableau de bord des services ADM suivant vous permet d’obtenir des informations précieuses pour résoudre efficacement les problèmes.

Analyse de l'activité de l'application NetScaler Console

Comment NetScaler Console est en corrélation avec les analyses de Clickstream

Les données d’analyse des flux de clics peuvent être corrélées avec les analyses ADM pour décrire, prédire et améliorer les performances de l’application.

Pour plus d’informations sur NetScaler Console, consultez la section NetScaler Console

Par exemple, une organisation lors de l’analyse de ses journaux constate que la plupart des utilisateurs abandonnent leurs sites. Mais pour trouver la cause profonde de ce comportement utilisateur, ils doivent savoir quelle partie de leur application fonctionne mal. Avec les données d’analyse du parcours de navigation et les analyses ADM, vous pouvez obtenir les informations suivantes pour analyser la raison de l’abandon d’un site par les utilisateurs :

  • L’utilisateur abandonne-t-il en raison d’erreurs de latence, 5xx ?
  • Y a-t-il des erreurs SSL Handshake ?
  • Y a-t-il une partie de l’application qui présente des problèmes de performances ou de réseau ?
  • Y a-t-il une erreur 404 ou le temps de chargement de la page prend une éternité pour répondre, etc.
  • Les clients sont-ils confrontés à des anomalies de réponse du serveur ?

Le service NetScaler Console fournit des informations Web qui permettent aux administrateurs informatiques d’accélérer la résolution des problèmes grâce aux fonctionnalités suivantes :

  • Fournit une surveillance intégrée et en temps réel de toutes les applications Web desservies par NetScaler.
  • Obtenez une vue globale des performances de l’application en termes de temps, de latence et de comportement habituel de l’utilisateur grâce à des outils d’observabilité (tels que le graphique de service global).
  • Effectuez des analyses intelligentes pour comprendre les anomalies de réponse du serveur.
  • Les informations SSL contribuent à la résolution des erreurs 5xx et 4xx.
  • Pour conserver les enregistrements de toutes les sessions Web qui incluent :
    • Journaux détaillés de chaque transaction Web
    • Fonction de recherche pour trouver les journaux pertinents
    • Possibilité d’isoler un utilisateur ADC-to-end par rapport à Problème ADC-to-Server

Types de données exportées par ADC pour Clickstream Analytics

NetScaler capture les différentes sources qui génèrent diverses formes de données, à savoir :

  • Journaux du serveur Web

    La fonctionnalité de journalisation du serveur Web envoie les journaux des requêtes HTTP et HTTPS à un système client à des fins de stockage et de récupération. Ces journaux contiennent une énorme quantité de données, ce qui est difficile à comprendre et à comprendre. Les outils analytiques aident à la comprendre et à en apporter de la valeur. Pour plus d’informations sur la configuration, consultez la section Configuration de la journalisation Web de ce document.

  • Syslogs

    Les Syslogs sont principalement utilisés pour la gestion des systèmes. La surveillance proactive du Syslog est rentable car elle réduit considérablement les temps d’arrêt des serveurs et autres périphériques de votre infrastructure. Syslog identifie les problèmes réseau critiques et les signale de manière proactive.

  • Journaux d’accès

    Les journaux d’accès stockent des informations sur les événements survenus sur votre serveur Web. Par exemple, lorsqu’une personne visite votre site Web, un journal est enregistré et stocké pour fournir à l’administrateur du serveur Web des informations telles que l’adresse IP du visiteur, les pages qu’il consultait, les codes d’état, le navigateur utilisé. L’accès aux journaux peut être accablant, s’il y a un manque de connaissances appropriées pour les comprendre. Vous pouvez programmer l’intégration de votre système avec :

    • NetScaler pour une diffusion fluide
    • Kinesis pour obtenir des informations exploitables utiles aux entreprises

  • Journaux d’audit

    La fonctionnalité de journalisation des audits vous permet de consigner les états de NetScaler et les informations d’état collectées par divers modules du noyau et dans les démons de niveau utilisateur.

  • Journaux d’erreurs

    Le fichier journal des erreurs permet aux administrateurs de fournir plus d’informations concernant une erreur spécifique survenue sur le serveur Web.

Configurer la solution NetScaler pour l’analyse du parcours de navigation

La fonctionnalité de journalisation du serveur Web vous permet d’envoyer des journaux de requêtes HTTP et HTTPS à un système client à des fins de stockage et de récupération.

Pour configurer NetScaler pour la journalisation du serveur Web, vous devez :

  • Activer la fonctionnalité de journalisation Web
  • Configurez la taille de la mémoire tampon pour stocker temporairement les entrées du journal car le serveur de journaux Web s’exécute sur NetScaler.

Pour configurer la journalisation du serveur Web à l’aide de l’interface de ligne de commande :

  1. Activez la fonctionnalité de journalisation du serveur Web.

    enable ns feature WL
<!--NeedCopy-->

  2. [Facultatif] Modifiez/configurez la taille de la mémoire tampon pour stocker les informations enregistrées.

    set ns weblogparam -bufferSizeMB 60
<!--NeedCopy-->

  3. Installez le client de journalisation Web NetScaler (NSWL). Pour plus d’informations, voir Installation du client de journalisation Web NetScaler (NSWL)

  4. Installez le client NSWL sous Windows en effectuant les opérations suivantes sur le système sur lequel vous avez téléchargé le package.

    1. Extrayez et copiez< release number >< build number > le fichier nswl_win–.zip du package sur un système Windows sur lequel vous souhaitez installer le client NSWL.

    2. Sur le système Windows, décompressez le fichier dans un répertoire (appelé < NSWL-HOME>). Les répertoires bin, samples et autres sont extraits.

    3. À l’invite de commandes, exécutez la commande suivante à partir du < NSWL-HOME > répertoire \ bin :

    nswl -install -f < path of the log.conf file >\log.conf
<!--NeedCopy-->

    Remarque :

    Pour désinstaller le client NSWL, à l’invite de commandes, exécutez la commande suivante à partir du < NSWL-HOME > répertoire \ bin :

    nswl -remove
<!--NeedCopy-->

  5. Après avoir installé le client NSWL, configurez le client NSWL à l’aide de l’exécutable NSWL. Ces configurations sont stockées dans le fichier de configuration du client NSWL (log.conf).

    Exécutez les commandes suivantes à partir du répertoire dans lequel se trouve l’exécutable NSWL :

    \ns\bin
<!--NeedCopy-->

  6. Dans le fichier de configuration du client NSWL (log.conf), ajoutez l’adresse IP NetScaler (NSIP) à partir de laquelle le client NSWL collecte les journaux en exécutant la commande suivante dans l’invite de commande du système client :

    nswl -addns -f < Path to the configuration(log.conf) file >\log.conf
<!--NeedCopy-->

  7. Entrez le NSIP (adresse IP), le nom d’utilisateur nsroot et le mot de passe de l’appliance NetScaler sous la forme « identifiant de l’instance/mot de passe que vous avez défini » afin que :

    • Le client NSWL se connecte à l’ADC après avoir ajouté l’adresse IP NetScaler (NSIP) au fichier de configuration NSWL
    • ADC met en mémoire tampon les entrées du journal des demandes HTTP et HTTPS avant de les envoyer au client.
    • Le client peut filtrer les entrées (en modifiant le fichier log.conf) avant de les stocker.

Remarque

Modifiez le mot de passe par défaut pour NetScaler, puis poursuivez la configuration. Tapez la commande suivante pour modifier le mot de passe :

set system user nsroot -password <your password>
<!--NeedCopy-->

Configuration de l’agent Amazon Kinesis

Effectuez les étapes suivantes dans la console Web AWS pour configurer l’agent Amazon Kinesis :

  1. Créez un fichier de configuration (appsettings.json) et déployez-le. Les fichiers de configuration définissent des ensembles de sources, de cuvettes et de tuyaux qui connectent les sources aux cuvettes, ainsi que des transformations facultatives.

    L’exemple suivant est un fichier de appsettings.json configuration complet qui configure Kinesis Agent pour diffuser les événements du journal des applications Windows vers Kinesis Data Firehose.

    {
"Sources": [
    {
        "Id": "NSWLog",
        "SourceType": "DirectorySource",
        "Directory": "C:\Users\Administrator\Downloads\nswl_win-13.0-52.24\bin",
        "FileNameFilter": "*.log"
        "RecordParser": "TimeStamp",
        "TimestampFormat": "yyyy-MM-dddd HH:mm:ss.ffff", //Optional parameter required only by the timestamp record parser
        "TimeZoneKind": "UTC", //Local or UTC
        "SkipLines": 0 //Skip a number of lines at the beginning of each file
    }
    ],
"Sinks": [
    {
        "Id": "ApplicationLogKinesisFirehoseSink",
        "SinkType": "KinesisFirehose",
        "StreamName": "Delivery-ik-logs",
        "AccessKey": "Your Access Key",
        "SecretKey": "YourSecretKey",
        "Region": "ap-south-1"
    }  
    ],
"Pipes": [
    {
    "Id": "ApplicationLogSourceToApplicationLogKinesisFirehoseSink",
    "SourceRef": "ApplicationLogSource",
    "SinkRef": "ApplicationLogKinesisFirehoseSink"
    }
    ],
"Telemetrics":
    {
    "off": "true"
    }
}
<!--NeedCopy-->
  2. Configurez un agent Kinesis sur les sources de données pour collecter des données et les envoyer en continu à Amazon Kinesis Firehose/Kinesis Data Analytics. Pour plus d’informations, consultez Démarrage avec Amazon Kinesis Agent for Microsoft Windows.
  3. Créez un flux de diffusion de données de bout en bout à l’aide d’ Amazon Kinesis Firehose. Le flux de livraison transmet vos données de l’agent à la destination. La destination inclut Amazon Kinesis Analytics, Amazon Redshift, Amazon Elasticsearch service et Amazon S3. Pour la source, choisissez Direct PUT ou d’autres sources pour créer un flux de diffusion Kinesis Data Firehose.
  4. Traitez les données de journal entrantes à l’aide de requêtes SQL dans Amazon Kinesis Analytics.
  5. Chargez les données traitées depuis Kinesis Analytics vers Amazon Elasticsearch Service pour indexer les données.
  6. Analysez et visualisez les données traitées à l’aide d’outils de visualisation, tels que Kibana et AWS QuickInsight Services.

Références

Améliorer l’analyse du flux de clics dans AWS à l’aide de NetScaler
March 17, 2024
Contributeur: 
C
March 17, 2024
Contributeur: 
C

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