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NetScalerによるAWSでのクリックストリーム分析の強化

March 20, 2024
寄稿者: 
C

お客様は、モバイルアプリ、SaaS アプリなどのさまざまなアプリケーションを通じて企業製品にアクセスするようになってきています。したがって、アプリケーションはカスタマーエクスペリエンスデータの地雷になる可能性があります。顧客行動をオンラインで追跡するために、顧客中心の企業は、この顧客行動データを使用して、各顧客に対してデータドリブンなプロファイルを形成します。

クリックストリームは、ウェブサイトまたはモバイルアプリケーションでのユーザーアクション（クリック）を表すイベントのシーケンスまたはストリームです。ただし、クリックストリームの範囲はクリックを超えています。これには、商品検索、インプレッション、購入、およびビジネスに関連する可能性のあるイベントが含まれます。カスタマーエクスペリエンスのデータを収集して保存するだけではあまり価値がありません。非常に複雑なデータを、適切なタイミングで適切なベンダーにシームレスに配信する必要があります。企業は、データから価値を引き出し、意識的な意思決定を迅速に実行して、戦略を改善することができます。したがって、企業はクリックストリーム分析を使用して、アプリのカスタマーエクスペリエンスのジャーニーに関するインサイトを収集するようになっています。

このドキュメントでは、クリックストリームデータが最も重要である理由、収集、保存、分散、有意義で実用的な分析に変換される方法について、十分に理解しています。

NetScalerはNetScaler Consoleと統合され、Amazon Kinesis Data FirehoseなどのAWSサービスに付加価値をもたらし、ユーザーのクリックストリームを中心に展開するクラス最高の分析ソリューションを企業に提供します。

このNetScalerソリューションは、複雑なビジネス上の問題を効率的かつ非常に簡単に解決するのに役立ちます。NetScalerとAWSKinesisは、不十分に設計されたワークフローの問題を把握するのに役立ちます。NetScaler Consoleは、関連するフィルターを適用することで、Webアプリやネットワークのパフォーマンスに関連する問題を把握するのに役立ちます。NetScalerとNetScaler ConsoleおよびAWS Kinesisを組み合わせることで、各フェーズで大量に流入するクリックストリームデータを管理および分析できます。このソリューションは、可用性、拡張性、堅牢性を備え、継続的かつセキュアなデリバリーを保証します。したがって、実用的なインサイトを導き出すことができます。

企業がクリックストリーム分析を選択する理由

企業は主に、ユーザーがアプリケーションとのやりとりを理解し、アプリケーションの目標を改善するためのインサイトを得るために、クリックストリームを選択します。クリックストリーム分析は、ユーザーの行動、ナビゲーションの習慣などを追跡する情報検索ユースケースです。クリックストリーム分析では、次の情報が表示されます。

  • 顧客がクリック頻度が高くどのリンクを、どの時点でクリックしているのですか。
  • ウェブサイトにアクセスする前の訪問者はどこにいましたか？
  • 訪問者は各ページにどれくらいの時間を費やしましたか？
  • 訪問者がウェブブラウザの「戻る」ボタンをクリックしたのはいつですか？
  • 訪問者がショッピングカートに追加（または削除）した商品はどれですか？
  • 訪問者が私のウェブサイトを出たのはどのページからですか？

Amazon Kinesisを使用してクリックストリームデータを管理する分析サービス

Amazon Kinesis を使用して、クリックストリーム分析を実行できます。Amazon Kinesisによって、次のサービスでクリックストリーム分析ができます：

Amazon Kinesis を使用すると、あらゆる規模で膨大なデータセットを収集して分析できます。AWS Kinesis は、次のようなさまざまなソースからのデータを処理できます。

  • モバイルおよびウェブアプリケーション（ゲーム、eコマースなど）
  • IoT デバイス
  • ソーシャルネットワーキングアプリケーション
  • 金融取引サービス
  • 地理空間サービス

NetScalerがクリックストリーム分析を可能にする方法

NetScalerソリューションは、訪問したウェブサイト、消費された帯域幅、ナビゲーションフローなど、ユーザーのアクティビティに関する情報を安全に照合して提供します。企業は、この高いスループットと継続的なクリックストリームデータを分析して、次の効果を実証します。

  • サイトレイアウト
  • マーケティングキャンペーン
  • 新しいアプリケーション機能

NetScaler 論理ビューを使用したクリックストリーム分析

エンタープライズ環境に復元力のあるネットワーク保護を提供するNetScalerの機能により、計算量の多いタスクをオフロードし、このデータでセッションを実行することにより、サーバーのコストが大幅に削減されます。これにより、企業は常に高可用性、セキュリティ、低遅延でイベントをリアルタイムで識別できます。

構成情報については、「 クリックストリーム分析用のNetScalerソリューションを構成する」を参照してください。

NetScaler とNetScaler コンソールがAWS環境を補完する方法

次の図は、AWS インフラストラクチャでクリックストリーム分析を実行するためのエンドツーエンドのユーザーワークフローを示しています。この図は、次のプロセスを理解するのに役立ちます。

  • ユーザーがNetScalerと対話する方法
  • NetScalerがユーザーのアクションをキャプチャしてクリックストリームデータを生成する方法
  • クリックストリームデータが AWS サービスに配信される方法 (Amazon Kinesis)
  • Amazon Kinesis がデータログを処理して保存し、有意義なクリックストリーム分析を生成する方法

クリックストリームアーキテクチャ

NetScalerはAWS環境とNetScaler Consoleにシームレスに統合されるため、企業は変動する量や多様なクリックストリームデータに対応できます。ストリーミングの知識を簡単に読み込み、分析するサービスを提供します。また、特殊な要望に合わせてカスタムストリーミングナレッジアプリケーションを作成することもできます。

Amazon Kinesis

AWS環境には、NetScalerによってキャプチャされたユーザーイベント、ログ、メトリックスの分析を実行するさまざまなサービスがあります。データには、ウェブサイトのクリックストリーム、財務トランザクション、ソーシャルメディアフィード、IT ログ、および位置追跡イベントが含まれます。

  • Amazon Kinesis Data Streams は、複数のソースから 1 秒あたりのデータを継続的にキャプチャできる、スケーラブルで耐久性のあるリアルタイムデータストリーミングを含むシナリオで分析を実行します。
  • Amazon Kinesis Data Analytics は、さまざまなデータセットの集約にかかる時間が短いため、セッション生成間のレイテンシーが短いシナリオで使用できます。
  • Microsoft Windows 版 Amazon Kinesis エージェントは、入力データを収集、解析、フィルタリング、および Kinesis データストリームにストリーミングします。
  • データがクラウドで稼働したら、正確なデータパイプラインを実装して、必要な結果を得ることができます。たとえば、この情報を Amazon Quick Sight で使用できます。Amazon Quick Sight は、ダッシュボードの作成に使用される視覚化ツールです。

AWS Kinesis ダッシュボードには、次のサービスがあります。

  • ウェブアプリの UI の問題を紹介する
  • 時間あたりのイベント、訪問者数、リファラーなど、Web 使用状況の指標をほぼリアルタイムで視覚化します。
  • セッション単位の分析

AWS kinesis ダッシュボード

NetScaler コンソール分析

NetScaler ConsoleをNetScalerと併用することで、すべてのビジネス環境を一元的に把握できます。NetScalerでキャプチャされたログはNetScaler Consoleに送られ、個々のアプリケーションを1つのエンティティとして扱います。次のADM機能を使用すると、貴重なインサイトを獲得し、問題を効果的にトラブルシューティングできます：

  • インテリジェント・アナリティクス
  • Webトランザクション分析
  • 異常検出
  • パフォーマンスおよびネットワーク関連の問題

次の ADM サービスダッシュボードは、問題を効果的にトラブルシューティングするための貴重なインサイトを得るのに役立ちます。

NetScaler コンソールのアプリアクティビティ分析

NetScaler コンソールとクリックストリーム分析の相関関係

クリックストリーム分析データをADM分析と関連付けて、アプリケーションのパフォーマンスを記述、予測、および改善できます。

NetScaler コンソールの詳細については、次を参照してください。「[NetScaler コンソール ](https://docs.citrix.com/en-us/tech-zone/design/reference-architectures/citrix-adm.html#:~:text=Citrix%20Application%20Delivery%20Management%20(ADM)%20is%20a%20centralized%20management%20solution.&text=You%20can%20use%20ADM%20to,from%20a%20single%2C%20unified%20console）

たとえば、組織がログを分析しているときに、ほとんどのユーザーがサイトを放棄していることに気づきました。しかし、このユーザー行動の根本的な原因を見つけるには、アプリケーションのどの部分が悪いのかを調べる必要があります。クリックストリーム分析データとADM分析を使用すると、次のインサイトを導き出して、ユーザーがサイトを放棄した理由を分析できます。

  • レイテンシー、5xx エラーが原因でユーザーが放棄されていますか？
  • SSL ハンドシェイクエラーはありますか。
  • パフォーマンスやネットワークに関連する問題があるアプリケーションの一部はありますか。
  • 404エラーがあるか、ページの読み込み時間が応答するのに永遠にかかる、など。
  • 顧客はサーバー応答の異常に直面していますか。

NetScaler Consoleサービスが提供するWebインサイトにより、IT管理者は以下の機能を使用して問題を迅速に解決できます：

  • NetScalerによって提供されるすべてのWebアプリケーションの統合されたリアルタイムの監視を提供します。
  • 観測性ツール（グローバルサービスグラフなど）を使用して、時間、レイテンシー、および通常のユーザーの動作に関するアプリケーションのパフォーマンスに関する全体的なビューを取得します。
  • インテリジェントな分析を実行して、サーバー応答の異常を理解します。
  • SSL Insightは、5xx および 4xx エラーの解決に貢献します。
  • 以下を含むすべての Web セッションの記録を維持するには
    • すべてのウェブトランザクションの詳細ログ
    • 関連ログを検索する検索機能
    • ADC・ツー・エンド・ユーザーを隔離する機能ADC からサーバーへの問題

ADC がクリックストリーム分析用にエクスポートしたデータの種類

NetScalerは、次のようなさまざまな形式のデータを生成するさまざまなソースをキャプチャします。

  • Web サーバーログ

    Web サーバロギング機能は、HTTP および HTTPS 要求のログをクライアントシステムに送信して、ストレージと取得を行います。これらのログには膨大な量のデータが含まれており、理解するのが難しく、そこから意味があります。分析ツールは、それを理解し、価値を引き出すのに役立ちます。設定の詳細については、このドキュメントの「 Web ロギングの設定」セクションを参照してください 。

  • Syslogs

    syslog の主な用途は、システム管理です。プロアクティブな Syslog モニタリングは、インフラストラクチャ内のサーバーやその他のデバイスのダウンタイムを大幅に削減するため、効果があります。Syslog は、重要なネットワークの問題を特定し、プロアクティブに報告します。

  • アクセスログ

    アクセスログには、Web サーバーで発生したイベントに関する情報が格納されます。たとえば、誰かがあなたのウェブサイトを訪問すると、ログが記録され、ウェブサーバー管理者に訪問者のIPアドレス、閲覧していたページ、ステータスコード、使用されたブラウザなどの情報が提供されます。ログを理解するための適切な知識が不足している場合、ログにアクセスするのは圧倒的かもしれません。 システムを次のものに統合するようにプログラムできます。

    • シームレスな配信のためのNetScaler
    • ビジネスに役立つ実用的なインサイトのための Kinesis

  • 監査ログ

    監査ログ機能を使用すると、カーネルおよびユーザーレベルのデーモン内のさまざまなモジュールによって収集されたNetScalerの状態とステータス情報をログに記録できます。

  • エラーログ

    エラーログファイルは、管理者が Web サーバーで発生した特定のエラーに関する詳細情報を提供するための補助となります。

クリックストリーム分析用にNetScalerソリューションを構成する

Web サーバーのログ機能を使用すると、HTTP および HTTPS 要求のログをクライアントシステムに送信して、ストレージと取得を行うことができます。

Webサーバーロギング用にNetScalerを構成するには、次のことを行う必要があります。

  • Web ログ機能を有効にする
  • WebログサーバーがNetScalerで実行されるため、ログエントリを一時的に保存するようにバッファのサイズを構成します。

CLI を使用して Web サーバロギングを設定するには、次の手順を実行します。

  1. Web サーバロギング機能を有効にします。

    enable ns feature WL
<!--NeedCopy-->

  2. [オプション] ログに記録された情報を保存するバッファサイズを変更/設定します。

    set ns weblogparam -bufferSizeMB 60
<!--NeedCopy-->

  3. NetScaler Webロギング（NSWL）クライアントをインストールします。詳細については、「 NetScaler Webロギング（NSWL）クライアントのインストール」を参照してください。

  4. Windows でNSWL クライアントをインストールするには、パッケージをダウンロードしたシステムで次の操作を実行します。

    1. nswl_win–.zip< release number > ファイルを展開して、< build number > NSWL クライアントをインストールする Windows システムにパッケージからコピーします。

    2. Windows システムでは、ファイルをディレクトリ (を参照 < NSWL-HOME>) に解凍します。ビン、サンプル、およびその他のディレクトリが抽出されます。

    3. コマンドプロンプトで、< NSWL-HOME >\ bin ディレクトリから次のコマンドを実行します。

    nswl -install -f < path of the log.conf file >\log.conf
<!--NeedCopy-->

    注：

    NSWL クライアントをアンインストールするには、コマンドプロンプトで < NSWL-HOME >\ bin ディレクトリから次のコマンドを実行します。

    nswl -remove
<!--NeedCopy-->

  5. NSWL クライアントをインストールしたら、NSWL 実行可能ファイルを使用して NSWL クライアントを構成します。これらの構成は、NSWL クライアント構成ファイル (log.conf) に保存されます。

    NSWL 実行可能ファイルが配置されているディレクトリから次のコマンドを実行します。

    \ns\bin
<!--NeedCopy-->

  6. NSWLクライアント構成ファイル（log.conf）で、クライアントシステムのコマンドプロンプトで次のコマンドを実行して、NSWLクライアントがログを収集するNetScaler IPアドレス（NSIP）を追加します。

    nswl -addns -f < Path to the configuration(log.conf) file >\log.conf
<!--NeedCopy-->

  7. NetScalerアプライアンスのNSIP（IPアドレス）、ユーザー名、 nsroot およびパスワードを「インスタンスID/設定したパスワード」として入力します。

    • NSWLクライアントは、NetScaler IPアドレス（NSIP）をNSWL構成ファイルに追加した後、ADCに接続します。
    • ADC は、HTTP および HTTPS 要求ログエントリをクライアントに送信する前にバッファリングします。
    • クライアントは、エントリを保存する前に（log.conf ファイルを変更して）エントリをフィルタリングできます。

注

NetScaler デフォルトパスワードを変更し、構成を続行します。次のコマンドを入力して、パスワードを変更します。

set system user nsroot -password <your password>
<!--NeedCopy-->

Amazon Kinesis エージェントの設定

AWS ウェブコンソールで次の手順を実行します。Amazon Kinesis エージェントを設定します。

  1. 設定ファイル (appsettings.json) を作成してデプロイします。構成ファイルは、ソースをシンクに接続するソース、シンク、およびパイプのセットと、オプションの変換を定義します。

    次の例は、Windows アプリケーションログイベントを Kinesis Data Firehose にストリーミングするように Kinesis appsettings.json エージェントを設定する完全な設定ファイルです。

    {
"Sources": [
    {
        "Id": "NSWLog",
        "SourceType": "DirectorySource",
        "Directory": "C:\Users\Administrator\Downloads\nswl_win-13.0-52.24\bin",
        "FileNameFilter": "*.log"
        "RecordParser": "TimeStamp",
        "TimestampFormat": "yyyy-MM-dddd HH:mm:ss.ffff", //Optional parameter required only by the timestamp record parser
        "TimeZoneKind": "UTC", //Local or UTC
        "SkipLines": 0 //Skip a number of lines at the beginning of each file
    }
    ],
"Sinks": [
    {
        "Id": "ApplicationLogKinesisFirehoseSink",
        "SinkType": "KinesisFirehose",
        "StreamName": "Delivery-ik-logs",
        "AccessKey": "Your Access Key",
        "SecretKey": "YourSecretKey",
        "Region": "ap-south-1"
    }  
    ],
"Pipes": [
    {
    "Id": "ApplicationLogSourceToApplicationLogKinesisFirehoseSink",
    "SourceRef": "ApplicationLogSource",
    "SinkRef": "ApplicationLogKinesisFirehoseSink"
    }
    ],
"Telemetrics":
    {
    "off": "true"
    }
}
<!--NeedCopy-->
  2. データソースにKinesisAgentをセットアップしてデータを収集し、AmazonKinesisに継続的に送信します Firehose/Kinesis データ分析。詳細については、「 Microsoft Windows 用 Amazon Kinesis エージェントの使用開始」を参照してください。
  3. Amazon Kinesis Firehoseを使用して、エンドツーエンドのデータ配信ストリームを作成します。配信ストリームは、エージェントから宛先にデータを送信します。送信先には、Amazon Kinesis Analytics、Amazon Redshift、Amazon Elasticsearch サービス、Amazon S3 が含まれます。[ソース] で、[ 直接 PUt またはその他のソース ] を選択して Kinesis Data Firehose 配信ストリームを作成します。
  4. Amazon Kinesis アナリティクスで SQL クエリを使用して受信ログデータを処理します。
  5. 処理されたデータを Kinesis アナリティクスから Amazon Elasticsearch サービスにロードして、データのインデックスを作成します。
  6. Kibana や AWS QuickInsight Services などの可視化ツールを使用して、処理されたデータを分析し、視覚化します。

参照ドキュメント

NetScalerによるAWSでのクリックストリーム分析の強化
March 20, 2024
寄稿者: 
C
March 20, 2024
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